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　　數字化和人工智能技術正越來越多地被化工行業使用。新冠肺炎疫情暴發以來，由于現場辦公受到影響，跨國化企加大了這方面的投入。近期，巴斯夫、陶氏等化工巨頭加大投資以提高運營效率和改善經營成果。贏創工業和帝斯曼(DSM)等特種化學品行業巨頭也宣布開展合作，充分利用人工智能技術在材料發現、配方技術和產品開發方面的力量。

　　進行廣泛的外部合作

　　對于近年不斷發展更新的數字化技術，跨國化企高度重視，并不斷加以利用。許多跨國化企都有專門部門進行研究和外部合作。

　　陶氏副總裁、首席信息官兼首席數字官梅蘭妮·卡爾馬表示：“我們正在對企業重新架構和重新布線，以充分利用數字技術加速實現我們的業務成果。”人工智能涉及陶氏在其許多流程中應用的“一系列能力”，可提高決策的速度和質量。數字工具和功能幫助陶氏在新冠肺炎疫情蔓延期間保持繼續運營并與客戶保持溝通。因此，公司決定在未來兩年投資約4億美元推進其數字化。該公司預計，到2025年底，這些措施預計將每年實現超過3億美元的EBITDA利潤增量，并一次性提高1億美元的結構性營運資本效率。陶氏已經與多個學術機構、初創企業以及包括微軟在內的業界老牌企業開展合作，并與微軟共同開發預測智能技術。

　　巴斯夫首席數據科學家Nikoloas Fanidakis表示，對于化工行業，數字化將是一個決定性的競爭因素。人工智能具有降低運營成本、提高效率、確保生產可靠性、改進和開發新產品以及改善客戶體驗的潛力。巴斯夫在日常業務的許多領域開發了人工智能應用程序和解決方案，并與多家外部商業和學術合作伙伴合作實施人工智能系統，包括德國柏林工業大學、英國帝國理工學院和劍橋大學。

　　重視人工智能的潛力

　　跨國化企之所以重視人工智能，在于人工智能有潛力顛覆目前的化工行業研發形式，推動整個化工行業發展。

　　卡爾馬表示，該公司正在研發的預測智能技術將陶氏的材料科學、反應動力學和流變學專業知識與人工智能技術相結合，可從根本上改進產品配方開發過程，并加快差異化解決方案的上市時間。利用預測智能技術，通過在加工條件下模擬配方反應，可縮短產品開發過程，減少傳統實驗室實驗和生產實驗，使合作更高效。

　　陶氏公司主管全球研發的高級副總裁、首席技術官施瑞安表示，該公司正在使用一種被稱為高通量研究(HTR)的研究方法與高性能計算(HPC)相結合，從而減少錯誤，將實驗效率提高10~100倍，為陶氏客戶提高產品商業化速度2~3倍。

　　Fanidakis指出，人工智能對巴斯夫的研發形成支持，它將不同的數據源連接起來，并對圖像和文本信息等復雜數據類型進行分析。巴斯夫公司采用計算機視覺技術，在其作物保護業務中利用相機和視頻中的數字圖像，自動檢測植物葉片中真菌感染速度和深度，從而確定產品的功效。該公司在制造過程中使用人工智能技術，利用生產設施中數千個傳感器的預測能力，檢測影響生產能力的異常情況。

　　加強數字化研發

　　對于特種化學品行業來說，人工智能的作用更加重要。近期，贏創工業宣布，將與IBM的合作關系延長至2025年，并將成為第一家參與麻省理工學院—IBM沃森實驗室人工智能研發的化工公司。另一家特種化學品公司帝斯曼宣布和代爾夫特理工大學合作成立生物科學人工智能實驗室。兩家公司均認為，人工智能可以幫助提高特化品公司運營效率，包括從采購、營銷和財務全流程;加快研發周期;加快產品創新等等。人工智能與人類的創造力相結合，是對特種化學品行業的有益補充，加速研發或重新定義客戶體驗。

　　贏創首席數據官亨里克·哈恩(Henrik Hahn)表示，人工智能可以幫助特種化學品公司對依賴特化品的行業提供技術支持，為價值鏈下游提供更好的新產品。帝斯曼首席技術官馬庫斯·雷默斯表示，生物技術和數字技術是帝斯曼創新的關鍵推動因素。通過應用人工智能，該公司的目標是提高流程的運行效率，同時也提高產品的質量控制。

　　數字企業也更多地參與到化學品研發領域。Kebotix公司創始人基爾·貝克爾表示，利用人工智能和先進機器人技術可以加速開發化學品和新材料。Kebotix開發了世界上第一個人工智能和機器人驅動的閉環平臺，可以自主發現、合成、識別并通過數字化開發出先進的材料和化學品。就此，Kebotix與BP建立合作關系，以幫助該公司利用人工智能和其他先進的數字技術，縮短了公司的設計流程。